我在应用程序中嵌入了一个Python解释器。该应用程序需要很长时间才能启动，我无法在不重新启动整个应用程序的情况下重新启动解释器。我想做的是本质上保存解释器的状态并轻松返回到该状态。我首先将所有模块的名称存储在python解释器启动的sys.modules中，然后在请求时从sys.modules中删除所有新模块。这似乎使解释器准备好重新导入相同的模块，即使它之前已经导入了它们。然而，这似乎并不适用于所有情况，例如使用单例类和静态方法等。如果可以避免的话，我宁愿不在这个解释器中嵌入另一个解释器，因为使用应用程序API的便利性将会丧失(以及我想象的包括轻微的速度影响)。那么，有谁知道我可以

我在Ubuntu16.04上。我转到File>DefaultSettings>ProjectInterpreter>addlocal并浏览到我的anconda3/long/path/python3.6。当我打开一个新项目或文件时，未选择anaconda解释器，而是在/home/myname/venv中创建并使用基于系统默认python3解释器的虚拟环境。要更改它，我需要进入设置，搜索“解释器”并选择我之前添加的anaconda3，但这很麻烦!如何让PyC​​harm默认使用Anaconda3解释器，并避免每次我需要编写脚本时在我的主文件夹中弹出那些烦人的虚拟环境？

若项目中使用了@MapperScan注解后，则@Mapper注解不再生效，原因是：@MapperScan注解会执行@Import(MapperScannerRegistrar.class)，而MapperScannerRegistrar又会注册MapperScannerConfigurerBEAN，在MapperScannerConfigurerBEAN中会完成基于配置的包目录扫描注册所有mapperinterface代理BEAN，而@Mapper注解的生效是由org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisAutoConfiguration.Mapp

我是编程新手，刚开始学习Python类(class)。我想使用PyCharm，所以我下载并安装了它(v.4.5，社区版)。我之前从python.org安装了Python3.564位(我使用的是Windows10)。要开始使用PyCharm，我需要一个项目解释器，我可以在设置中选择它。就我而言，解释器是“py.exe”，但是当我选择它时，我收到此错误消息:“所选文件不是PythonSDK的有效目录”。我还尝试使用名称中包含“python”或“py”的每个文件，但都失败了。在我看到的每个网站和视频中，他们都会选择一个名为“python.exe”的文件，但他们使用的是Python3.4或更早

我有汤来自BeautifulSoup我不能pickle。当我尝试pickle对象时，python解释器静默崩溃(这样它就不能作为异常处理)。我必须能够pickle对象才能使用multiprocessing返回对象包(pickle对象以在进程之间传递它们)。我如何解决/解决问题？不幸的是，我无法发布该页面的html(它不是公开的)，而且我一直无法找到该问题的可重现示例。我试图通过遍历汤和pickle单个组件来隔离问题，产生错误的最小的东西是.当我打印它打印出的对象时u'\n'. 最佳答案 NavigableString类不能用mult

我正在尝试使用emacs编辑和运行python程序(Ubuntu10.10上的emacs23和python2.6)。我将文件读入Emacs(C-x-C-f)我启动解释器(菜单Python-启动解释器，我还没有找到它的键盘快捷键)Emacs将框架拆分为两个窗口我将光标放在python文件中(C-xo)现在我想在下方窗口的Python解释器中运行上方窗口中的Python代码。其他地方有建议:C-cC-c，但这什么都不做C-c!，但是emacs说该命令未定义我已经安装了ropemacs(sudoapt-getinstallpython-ropemacs)但是这并没有改变任何东西。

我有一个PyQT小部件解释器在工作，代码来自here如下:importosimportreimportsysimportcodefromPyQt4.QtGuiimport*fromPyQt4.QtCoreimport*classMyInterpreter(QWidget):def__init__(self,parent):super(MyInterpreter,self).__init__(parent)hBox=QHBoxLayout()self.setLayout(hBox)self.textEdit=PyInterp(self)#thisishowyoupassinlocalst

给定一个值列表:>>>fromscipyimportstats>>>importnumpyasnp>>>x=list(range(100))使用学生t检验，我可以找到alpha为0.1(即90%置信度)的均值分布的置信区间:defconfidence_interval(alist,v,itv):returnstats.t.interval(itv,df=len(alist)-1,loc=v,scale=stats.sem(alist))x=list(range(100))confidence_interval(x,np.mean(x),0.1)[出去]:(49.134501289005

我正在自学Python，我正在将一些示例代码翻译成这个classStudent(object):def__init__(self,name,a,b,c):self.name=nameself.a=aself.b=bself.c=cdefaverage(self):return(a+b+c)/3.0这几乎是我想要的类定义。稍后在main方法中我创建了一个实例并将其命名为a:if__name__=="__main__":a=Student("Oscar",10,10,10)这就是我如何发现main中声明的变量a可用于方法average并使该方法工作，我必须键入self.a+self.b+s

第17.1.4.2:Replacingshellpipelinepython子进程模块的说要替换output=`dmesg|grephda`与p1=Popen(["dmesg"],stdout=PIPE)p2=Popen(["grep","hda"],stdin=p1.stdout,stdout=PIPE)p1.stdout.close()#Allowp1toreceiveaSIGPIPEifp2exits.output=p2.communicate()[0]第三行的注释解释了为什么调用close函数，但没有解释为什么它有意义。它没有，对我来说。在调用通信方法之前不关闭p1.stdou